El doctor en Matemáticas Aplicadas e investigador principal del Centro de Modelamiento Matemático (CMM), Daniel Remenik, recibió el MCA Prize 2021, otorgado por el Mathematical Council of the Americas.
El MCA Prize será entregado a Daniel Remenik durante el Congreso Matemático de las Américas, a realizarse en Buenos Aires entre el 19 y 24 julio de este año, vía online. Allí, el investigador del CMM brindará una charla ante la comunidad matemática para compartir sus descubrimientos y propuestas para el futuro.
¿Pero cuál ha sido la contribución de Daniel Remenik a la matemática? Entre otras cosas, el investigador del Centro de Modelamiento Matemático publicó un estudio que contribuyó a entender mejor ciertas conductas que parecieran ser aleatorias, pero vistas desde una mirada más amplia suelen cumplir con un patrón. Ejemplos de esto se observan en muchas partes: el crecimiento de una colonia de bacterias, el tiempo de espera de un bus, entre otros.
Según cuenta Remenik, su trabajo está enfocado en la “Clase de Universalidad KPZ”, desarrollada por los físicos Mehran Kardar, Giorgio Parisi y Yi-Cheng Zhang. La “Universalidad” en matemática y física alude a que existen familias de fenómenos o sistemas que, si bien pueden ser diversos, su comportamiento a nivel macroscópico es el mismo. El ejemplo más típico de aquello es el “Teorema del Límite Central”. Este concepto que afirma que “si uno mira los histogramas asociados a conjuntos muy grandes de datos, como alturas de una población, puntajes en una prueba, entre otros, se parecen a la famosa ‘Campana de Gauss’, que en matemática se conoce como ‘distribución normal’, explica Remenik.
“Con la Clase de Universalidad KPZ ocurre algo similar, pero para una familia de fenómenos diferentes y con algunos factores adicionales que entran en juego del estudio y llevan a un comportamiento un poco distinto”, añade Remenik. Un ejemplo de un modelo aplicable a esta línea de investigación es el frente de combustión que avanza al quemar un papel. El avance del fuego presenta un comportamiento aleatorio, pero este puede estudiarse de manera detallada y encontrar ciertas conductas predecibles.
Estos procesos les interesa mucho a los físicos porque en su descripción aparecen relaciones con varios otros fenómenos, por ejemplo el espectro de átomos pesados. Pero en matemáticas también han sido foco de mucho interés, “porque sorprendentemente terminan habiendo relaciones profundas con otras áreas de las matemáticas”, detalla el investigador del CMM.
Daniel Remenik escribió un artículo que extendió las fronteras del conocimiento para seguir profundizando esta rama de la matemática. Su contribución ayudó a generar una estructura análoga a la ‘Campana de Gauss’ , pero aplicada a esta clase de modelos. “Como este es el objeto central del área, esto abre muchas posibilidades hacia futuro, y ya han salido algunas consecuencias inesperadas que en particular explican algunas de estas conexiones matemáticas”, concluye el investigador.
Este galardón será entregado de manera telemática a Remenik, debido a la pandemia. Este premio se entrega cada cuatro años a quienes no superen más de 12 años de doctorado, y hayan realizado un aporte sustancial al desarrollo de la matemática y sus aplicaciones.